Hoe kan AI je toeleveringsketen ingrijpend veranderen?

AI als instrument voor een beter voorraad- en bevoorradingsbeheer

Een van de grootste uitdagingen van de toeleveringsketen is de voorraad en bevoorrading optimaal beheren. Om aan de vraag van klanten te voldoen, is het belangrijk om op de juiste plaats en op het juiste moment de juiste producten, in voldoende hoeveelheid, beschikbaar te hebben. Dat is nu juist waar artificiële intelligentie het verschil kan maken, door innovatieve oplossingen te bieden voor het optimaliseren van voorraadbeheer.

Doordat AI enorme hoeveelheden gegevens (eerdere verkopen, leveringstermijnen van leveranciers, seizoenseffecten ...) kan analyseren, is deze technologie in staat om de toekomstige behoeften op het gebied van voorraad en bevoorrading precies te voorspellen. Algoritmen voor machinaal leren kunnen op die manier de meest relevante beslissingen aanbevelen om een optimaal voorraadniveau te handhaven. Daarbij wordt rekening gehouden met verschillende parameters, zoals verkoopprognoses, aankomende promoties en mogelijke tekorten bij leveranciers.

Met dergelijk door AI aangestuurd intelligent voorraadbeheer kunnen de kosten die samenhangen met overmatige voorraad aanzienlijk worden verlaagd, waardoor financiële middelen vrijkomen en er geen extra opslagruimte meer nodig is. Tegelijkertijd helpt het om de risico’s van voorraadtekorten te beperken, wat kan leiden tot vertragingen bij leveringen en een negatieve impact kan hebben op de klanttevredenheid.

Volgens Grégoire Koudrine, Supply Chain Director bij Manutan Group, “moet het dankzij met name de wendbaarheid van logistieke structuren mogelijk zijn om de organisatie van magazijnen in een recordtijd te veranderen”. Een wendbaarheid die essentieel is in een tijd waarin de markten snel veranderen en de vraag onverwacht kan schommelen.

Veel bedrijven zijn zich inmiddels al bewust van het potentieel van artificiële intelligentie op dat gebied. Dat geldt met name voor retailgigant Walmart, die een AI-oplossing heeft uitgerold om zijn magazijn- en voorraadbeheer te optimaliseren. Door in real time gegevens over verkopen, aankoopgedrag van klanten en marktontwikkelingen te analyseren, kan het systeem automatisch de voorraadniveaus en aanvulling voor elk product aanpassen. Het resultaat? Lagere voorraadkosten en een grotere productbeschikbaarheid.

Logistieke processen automatiseren en optimaliseren met AI

Artificiële intelligentie speelt een belangrijke rol bij de automatisering en optimalisering van logistieke processen binnen de toeleveringsketen. AI maakt het sturen van autonome robots mogelijk die zich in magazijnen verplaatsen om producten te verzamelen en naar de zones te brengen waar de bestellingen worden verwerkt. Die robots kunnen met behulp van sensoren en geavanceerde algoritmen hun route in real time optimaliseren, waardoor sneller van de ene naar de andere plek wordt gegaan en er een kleinere kans op menselijke fouten is. Die automatisering van het pickingproces stelt bedrijven in staat om productiever en efficiënter te werken, terwijl de werkomstandigheden voor de logistieke medewerkers tegelijkertijd verbeteren.

AI wordt ook gebruikt bij de automatische sortering van pakketten, dankzij systemen voor computervisie en optische tekenherkenning (OCR). Die technologieën maken het mogelijk om productetiketten te lezen en de bestemming van producten te achterhalen, zodat ze naar de juiste transportbanden en verzendzones worden gestuurd. Door het sorteerproces te automatiseren, neemt de verwerking van bestellingen aanzienlijk minder tijd in beslag en vermindert het risico op fouten bij verzending.

Tot slot zorgt AI door middel van geautomatiseerde inventarisatie voor een ingrijpende transformatie van voorraadbeheer in magazijnen. Drones met camera’s en scanners vliegen langs de rekken om de streepjescodes van de producten te lezen en de beschikbare hoeveelheden in real time bij te werken. Met inventarisatieautomatisering kan de plaats van artikelen nauwkeurig worden bepaald, waardoor ze gemakkelijk te vinden en te picken zijn. Automatisering biedt ook een verhoogde zichtbaarheid van de voorraad, waardoor de nood aan aanvulling beter wordt ingeschat en het risico op tekorten afneemt.

Artificiële intelligentie is dus een krachtig middel om de logistieke processen te automatiseren en te optimaliseren, van orderverwerking tot pakketsortering en voorraadbeheer. Door AI in de toeleveringsketen toe te passen, zijn bedrijven niet alleen wendbaarder, reactiever en concurrerender, maar verlagen de operationele kosten ook.

Hoe AI het transport en de logistiek ingrijpend verandert

Artificiële intelligentie (AI) zorgt voor een ingrijpende verandering van het transport en de logistiek, twee essentiële schakels van de toeleveringsketen. Dankzij capaciteiten op het gebied van voorspellende analyse en optimalisatie kunnen bedrijven de uitdagingen van de last mile aanpakken en hun klanten een snellere, betrouwbaardere en transparantere bezorgervaring bieden.

Hier volgen een aantal concrete voorbeelden van de impact die AI heeft op transport en bezorging:

• Goederenstromen volgen: AI verbetert de traceerbaarheid van producten door de hele logistieke keten, wat zorgt voor een beter voorraadoverzicht en efficiënter voorraadbeheer.

• Routes optimaliseren: door verkeersgegevens, weersomstandigheden en leveringsbeperkingen te analyseren, stelt AI geoptimaliseerde routes voor aan vervoerders. Daardoor nemen de reistijd en de kosten af.

• Anticiperen op drukke perioden: dankzij voorspellende capaciteiten helpt AI bedrijven om perioden waarin de vraag hoog is te voorspellen en hun middelen daarop af te stemmen.

• De klantervaring verbeteren: door snellere, betrouwbaardere en beter traceerbare leveringen mogelijk te maken, helpt AI de tevredenheid en loyaliteit van klanten te verhogen.

• Positieve gevolgen voor het milieu: door routes te optimaliseren en het aantal gereden kilometers te verminderen, helpt AI de uitstoot van CO₂

  terug te dringen en het transport te vergroenen.

Door transport en levering te optimaliseren, helpt AI bedrijven niet alleen om efficiënter en winstgevender te worden, maar ook om hun ecologische voetafdruk te verkleinen. Het optimaliseren van routes en het verminderen van het aantal gereden kilometers helpen de uitstoot van broeikasgassen te verminderen en de toeleveringsketen duurzamer te maken.

Hoe ziet de toekomst voor AI in de toeleveringsketen eruit?

Artificiële intelligentie (AI) heeft al een aanzienlijke impact op de optimalisering van de toeleveringsketen, maar veel voordelen zijn nog lang niet volledig benut. De technologische vooruitgang en de toenemende investeringen op dat gebied wijzen op veelbelovende toekomstmogelijkheden voor AI binnen de logistieke keten.

Een van de belangrijke trends is de ontwikkeling van autonome apparatuur, zoals heftrucks, orderpickrobots en drones. Die machines, die door AI worden aangestuurd en met sensoren en camera’s zijn uitgerust, zullen zelfstandig en zonder menselijke tussenkomst door de magazijnen kunnen bewegen, producten kunnen picken en de inventaris kunnen opmaken. Die toegenomen automatisering zal resulteren in meer productiviteit, nauwkeurigheid en veiligheid, en zal tegelijk de operationele kosten drukken.

AI zal ook een centrale rol spelen in de verbetering van de traceerbaarheid van producten en de milieuvriendelijkheid van de toeleveringsketen. Door gegevens van de verschillende schakels in de toeleveringsketen te analyseren, zal AI de herkomst en kwaliteit van grondstoffen kunnen garanderen, afwijkingen aan het licht kunnen brengen en het risico op besmetting of namaak kunnen voorspellen. Consumenten zullen daardoor meer vertrouwen krijgen. Bovendien wordt beter ingespeeld op hun groeiende verwachtingen op het gebied van transparantie en duurzaamheid.

De combinatie van AI en blockchain is een veelbelovende nieuwe mogelijkheid voor de toekomst van de toeleveringsketen. Blockchain zal, als een gedeeld en onveranderlijk register, helpen bij het beveiligen en certificeren van transacties en informatie-uitwisselingen tussen de verschillende spelers in de logistieke keten. In combinatie met AI zal blockchain een vlekkeloze traceerbaarheid bieden, het risico op fraude en cyberaanvallen verminderen en het beheer van geschillen en klachten vergemakkelijken.

Tot slot zal AI een onmisbaar instrument blijken voor de voorspellende monitoring van leveranciers en het anticiperen op risico’s binnen de toeleveringsketen. Door financiële, operationele en geopolitieke gegevens van leveranciers voortdurend te analyseren, kan AI zelfs zwakke signalen van problemen of storingen opsporen en bedrijven tijdig waarschuwen. Die proactieve benadering zal de veerkracht en wendbaarheid van de toeleveringsketen versterken door het besluitvormingsproces en de uitrol van passende actieplannen te vergemakkelijken.

De toekomst van AI in de toeleveringsketen ziet er veelbelovend uit, met tal van vernieuwingen en mogelijkheden. Bedrijven die erin slagen die technologieën in hun logistieke strategie te integreren, zullen niet alleen concurrerender, efficiënter en duurzamer zijn, maar hun klanten ook een betere dienstverlening kunnen bieden.